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发表于 2006-8-27 12:42:45 AM
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谈谈我的博士论文以及对应急通风理论中几个问题的肤浅认识(抛砖引玉)
早在几年前,通过LBNL的网站了解到陈老师是国际上最早开展建筑物防御恐怖袭击方面研究的著名学者!/ P$ E) O" y% k0 z' w! B I/ o
7 S: i4 s0 G. t( `) M2 R3 C我的博士论文也与此相关,借此机会对我博士论文所做的工作做一简要介绍,并谈谈我对应急通风理论中几个问题的肤浅认识,抛砖引玉。特别希望能够得到陈老师的批评和指正!
, i3 T8 d( L( z) ~7 T2 M, p. ?" |- |
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, y! n6 R, Q+ M8 T3 P
! T* |# F7 @5 i: j我的博士论文的主要研究内容是应急通风的理论和应用。在论文中,将研究目标设定为尽可能的降低室内人员所受到的危害,或者说将室内人员所受到危害降到可接受的安全水平。
! v/ y0 s N2 R+ e: Y& i
: T& R/ p5 u( d3 d5 o着重研究的理论问题包括:
R9 b' o! T8 @* e& q4 c
1 U( z" Q( \) H
2 B6 Z% h+ Y1 L. C" v$ n# W1)有限时段内污染物对室内人员影响程度的评价方法和评价指标! @' b7 L$ Y+ ?% [9 R7 B2 ]3 Z O/ u, b
* C% Y8 ]$ m- s6 g
主要研究了两种评价方法:/ ^ |, T; } S2 f6 s( e* e1 ~' t; S; F
# X! `$ T2 [5 j1 q! M& O) S5 O) M- Qa)根据室内人员暴露剂量的评价方法,这种方法局限是暴露剂量与污染源的位置和强度均有关,在未知污染源强度的情况
5 N/ X& ~% u: W* Q" ?% x4 J0 b3 @7 k3 ]) U
下,无法对应对策略(通风方式和人员疏散模式的组合)的优劣作出预测评价。
. V$ b4 ?* D5 V6 c8 H
8 I7 W, C7 ]4 p# p& n# rb)提出了“暴露单元”和“有效因子”的概念。从污染源和送风对室内人员的影响的角度出发,充分考虑室内人员的时空
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分布,提出了“污染源有效因子”和“送风有效因子”的系列评价指标。“有效因子”指标只与污染源的位置和流场相关
( v3 n8 ?6 r4 e2 v& M' V5 @( s ?# u) V0 E% v, v( N1 I8 G9 z
,而与污染源强度无关。因此在不确定污染源强度信息的情况下,可借助“有效因子”指标评价有限时段内室内污染物对
( L; K8 o0 g& t, G. y
4 s) q" {, Q& U/ b+ a( |人员的相对影响,从而对应对策略(通风方式和人员疏散模式的组合)的优劣作出预测评价。: }$ ?$ U! m7 L/ K9 H+ B$ [* j9 d3 a
5 Q7 }/ `% O$ j7 u& w) |/ E如果设定了污染物的种类和强度,可计算得到暴露剂量和人员伤亡水平,因此可应用于改进通风系统和疏散通道的设计。; g9 E( l* A! @& \ ^
“有效因子”指标与污染物的强度无关,因此对于特定的房间和通风系统,可用于指导应急通风策略的制定。这两种评价9 z5 Y4 k. j5 ^5 {$ J( j. B
. B" I# s8 q2 a
方法可互为补充。
5 Q! [; e: w" h2 O0 S0 W- c. ^
8 [ l) A+ Y$ b: P! ^. _2)基于对策论思想的应急通风理论框架和决策分析方法6 B) g2 {+ R( y1 ]3 g2 @
4 B3 d& F( Y( N g# Q主要研究了应急通风问题的决策分析的理论框架和计算模型,解决了在污染源的位置信息完全确定、不完全确定和完全不 t/ }% h# q; U7 ?) z Y
' i3 }$ k- F, n( u2 ~- \确定这三种情况下,如何做出应急通风决策的问题。& o# H- k- [+ ]" }- K5 |
, T7 u" w0 a% N% Z5 W9 \# L0 G9 K
! o9 x( K" ~9 z. Y$ d3 y% r9 \; D3)根据有限个污染物浓度传感器反馈的信息迅速并准确的判读出污染源位置和强度的方法; Q9 C8 ?; V! i, u, a/ {
提出了利用1个传感器和2个传感器的反馈信号,迅速并准确的判读出污染源的空间位置和强度的理论方法。并通过数值实% \# k6 Z+ S4 T7 g8 E* K( V
; z8 S5 s* @1 |% i& O
验,验证了理论方法的合理性和准确性。& c# h" W \' p2 D. S' M- h6 J
8 i8 Z1 V& B4 t& a
! c6 e; b# ]8 O5 L上述理论问题的研究结果在实际问题中的应用,大体可分为两个过程:" k, Z! L0 z" G2 _& c
. ~' v$ a3 x" b' B* X
(1)应对策略的制定过程# g/ I7 C. Y1 z& F
/ { z; ^: k0 o. P
应急通风问题的应对策略可以看作是通风模式和疏散模式的组合。应对策略的制定过程主要包括三个步骤:* X" H- @- v8 o+ Q
7 M. n% \% F, D0 f3 K9 s. oa) 分析确定房间中污染源可能出现的几个典型位置,可能采取的应急通风模式和人员疏散模式;. ~8 T1 J, T3 M
b) 将污染源的典型位置、通风模式和疏散模式加以组合,构成有待研究的应用算例,采用合理的数值模拟方法,对各个算! s1 U- z7 o' s9 L9 l8 P* i
! e( x- G! d- v3 @3 o例的人员疏散过程和污染物扩散过程做出预测;/ z' e4 z; b6 F6 m1 {% T
c) 最后,选取合适的评价方法(利用有效因子指标),对不同污染源位置下各种应对策略的实施效果进行评价,定量地反
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. Y( L i: `+ |! ~% [! G映出不同应对策略的优劣。* t9 q6 i( ?, f6 ]+ C
& q7 F7 D+ U2 c8 G4 H1 y(2)紧急事件发生时的应对过程
$ [4 H8 d% r, d: b5 N: y% P3 Y* z& x* k% j
紧急事件发生时的决策过程是指从预先制定的各种备选的应对策略中选取最优策略的过程。这一过程包括3个步骤:a) 在
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紧急事件发生过程中,当污染物传感器探测到有污染物散发时,根据传感器的反馈信息和正常通风形式下的流场迅速判断
; W0 F# G0 f1 O. X s9 L1 T8 h g7 ^; L6 D8 t( `
污染源的位置;
% g) d5 j7 W* }3 W3 R( U3 I u4 Kb) 根据事件现场获知的污染源的位置信息,以及先前预制的应对策略及其实施效果的评价结果,采用适当的决策方法,迅
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速地选取最优策略;
8 J: ? [3 n8 c$ ~( ^; ~1 P% Q) vc) 根据决策过程所选取的最优策略,将通风系统切换到适合的通风模式,开启或关闭特定的人员疏散通道,组织室内人员4 F/ Q- ?4 _( ?& X" D4 `: T- g
* @6 ]* n+ c: e- t4 H( y D6 b的疏散,尽可能地消除或减轻室内污染物对人员的危害。
. l! m, }5 M' t4 T. m# ]2 k8 r
0 N* @* w/ D9 o9 L- Z1 v q" ?& \7 {================================================================* \% h/ E! B: {, u) F
' Z8 `9 v& p- j1 J结合论文工作,再谈谈我对应急通风理论及应用中的几个问题的肤浅认识:/ @, k) K, n( U0 P E+ v9 Y/ L3 i
2 N" y2 M% c5 r( \4 U
1)有效因子指标的提出,使我认识到室内环境评价指标应当重视"以人为本"
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6 K i4 U h2 f9 u 现有室内环境评价指标,包括空气龄,排污效率,可及性等等,我的理解是实际上评价的是环境,而不是环境对人的影响。
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在相同的室内环境下,室内人员随时间和空间的分布不同,环境对人员的影响也不同。这一点在应急通风问题中表现得尤
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其明显,应急通风的根本是将污染物对人员的影响降至最低。因此我理解,从“以人为本”的角度出发,室内环境控制的9 j" c! L" g' ~0 m6 K: P( e2 D; C
# e# l* f) n3 c0 `2 a9 E( R
目标应当是对室内人员产生最佳的影响。: q+ G- C+ D2 z* A3 _
* N3 R- J5 Y) ?3 B6 i' v9 O! j! e “有效因子”指标的特点是从“以人为本”的角度出发,能够反映出室内人员的空间分布及其随时间的变化。其本质" W1 z) ~7 u1 N2 c2 a" ~$ j
( R9 ~ C. Y, C8 ~( R: z' U
意义是任意时段内送风和污染物对室内人员的相对影响程度,这一系列指标可进一步拓展,应用于非紧急情况下的平时通
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风和IAQ问题的评价。
: o7 A. z6 Y% c! ] $ k- P8 G; B I$ \' e- \1 [& ^
补充一点,正是从“以人为本”的角度出发,在论文研究中将应急通风对策不再看作是单纯的通风策略,而是通风策* [ d+ O7 q# l1 P
/ t9 o8 i7 e/ b/ p' N
略和疏散策略的组合。5 U6 r: ? T. \% V* C, d
7 ]! t9 C) U. @; w" K' b2 B% ~2)模拟工具的集成问题
5 S/ G4 }( l+ P# V6 q
1 j/ @# ^# Z1 ]# J p1 X C在论文研究中,为了评价污染物对人员的影响,大体步骤是:
- l7 {% k& K) u4 g. \3 y q' c) g, |+ K& C
a) 用CFD软件模拟计算污染物的时空分布;0 B5 b6 }2 p+ R1 X5 B, T+ y3 q
b) 人员疏散软件模拟人员的时空分布;
0 x; d/ n& e5 |+ Oc) 将室内空间划分为若干个至少可容纳一个人体的空间体积--"暴露单元", b7 J, Q3 r( z0 W. a
d) 通过分析计算各个"暴露单元"中污染物对人员的影响,得到室内人员的暴露剂量和"有效因子"指标# P. w8 v% b# e' {& t: G1 K
e) 计算结果的后处理.
" O2 R! i8 G2 T! Z+ ?; `
% ~6 m5 |! Z1 R$ [7 w$ m% G以上c),d),e)三个步骤是在matlab环境中编程计算,并结合matlab和origin进行后处理的.
3 @0 J) b4 }( J4 y5 a4 b$ t. m/ c ^/ w; T
上述工作需要在不同软件之间切换,非常繁琐。能否考虑在新的CFD系统中将上述功能集成在一起?
. t+ Q$ ~7 g& K3 o& W, q7 F! T
另外,能否进一步考虑将污染源辨识系统,应急决策支持系统也集成到一起?, K$ F( u; M+ h% G
/ j" R! ?- E# d# v( I% b
我想这些工作实施起来是非常艰巨的。, I) O2 G1 d7 _) z
) o7 R& M( [( c6 V; V1 L Q3)污染源的位置辨识问题
" E& Y( ~" f+ k2 o
1 U% ?- k' w, z1 M/ x1 {根据我掌握的资料,目前这方面已见报道的研究文献大致可分为两种:
! b$ z5 @6 S+ ra) 借助区域模型,根据建筑物各个房间中布置的传感器的反馈信息,判断出污染源所在的房间;7 l0 n" |+ u( i. m
b) 借助CFD方法,根据某个房间中传感器的反馈信息,判读出污染源在房间内的空间位置。4 m6 t( k$ g: k2 s M6 I2 r" R
7 N! f0 c- f4 v: S7 f; {我的研究工作主要是后者。目前已完成的工作主要是:6 I6 m; b! Y) d9 ^8 \/ O" r
a)提出了利用1个传感器和2个传感器反馈的浓度信息辨识出污染源的位置和强度的理论方法;* d( H! F, \3 l% k
b)提出了评价辨识方法应用效果的评价方法,可用于评价辨识方法的准确性,辨识方法的改进,辨识方法间的比较,传感
, q- N) o7 M3 s9 X' W7 X( F3 v1 x; o7 T2 [7 q. H
器空间布置位置的优化;/ t) h. ~/ ~0 r5 D6 j9 E5 V
c)通过数值实验对辨识方法进行验证和分析讨论。
# y( p3 A% E, M, w5 i' o& C, p! b5 a* a
通过这部分的工作,也发现了一些有趣的结论,比如:4 `' x' I# e# c- D! O9 Y! t% h$ X
: L- L; R4 f0 I s- ea) 采用1个传感器和采用2个传感器的辨识方法均具有较高的准确性。两种方法相比较,后者对污染源位置判断的准确率比* E% z, C# `. A3 x: d2 P
$ I8 f( u' P9 c O$ R
前者有较大幅度的提高。在算例中设置了16个待辨识的污染源位置,采用1个传感器,判断正确的有13个;采用2个传感器& c) Y. y s- i. [2 J/ ], U6 T2 A
( Q) |! a) i. M- k- B! V
,16个位置均判断正确。
: T, n# G+ [1 K* f v6 ]3 |* X8 ?, w- h. }# J7 M( _
b)应用算例的计算结果表明,两种辨识方法的准确率在一定时间范围内均与传感器的检测时段t成反比,即利用传感器反/ g8 V2 L2 R- k
- Y, c4 P/ X: ~! e1 i, B馈的早期浓度信息反而更容易准确地判断出污染源的位置。算例中分别取污染物释放后在30s,60s,120s和180s时段内传* d" W5 t/ P- Q
" n. p' m2 F/ U ?# F* d感器的检测信号用于污染源位置辨识,结果表明两种辨识方法判断的准确性均随着检测时段t的增加而降低,以t=30s时,' K( m. U/ s8 O% R
7 f5 V1 Y2 }- S3 d- F8 T) J
判断的结果最理想。因此,辨识方法满足迅速判断污染源位置的要求。; T! h% p" C# Y7 G
4 g( K+ t+ I5 J+ ^! ~ \- c由于时间关系,这部分工作还很不深入,特别是理论方法的验证目前是通过数值方法完成的,还有待于实验室的验证和/ N, E1 Q: v* o) V. v* Y) g
3 I3 b7 V5 i" Q2 n
工程中的验证。另外,实际环境中的各种干扰因素对理论方法计算结果的影响也没有进行研究。我想辨识方法由理论走向实际应用还有很长的路要走。
( w% p& ~* O0 _+ f# G
1 N1 l* ]& c2 Z0 I7 Z. r=================================================================
( ?6 H# ?: X/ Z! l" A; v
7 l; z4 J6 L4 v7 t4 R先说到这,请大家多多批评指正!
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+ x: a5 A; M x6 X3 c8 i3 f[ 本帖最后由 fairshine 于 2006-8-27 01:00 AM 编辑 ] |
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